JASSS(Journal of Artificial Societies and Social Simulation)29(4) 第 4 篇,2026 年;社会科学仿真领域旗舰期刊,SSCI 收录、完全开放获取,作者 Flache 为意见动力学 ABM 的代表性学者。

接触何时反噬、何时奏效:群际态度意见动力学的计算模型

Andreas Flache, Alla Loseva, Yade Rotte · Journal of Artificial Societies and Social Simulation · 2026 · DOI: 10.18564/jasss.6172
原题:When Contact Backfires and when It Does Not: A Computational Model of the Opinion Dynamics of Intergroup Attitudes
Open Access 新颖度 0.69

🧒 初中生也能看懂的版本

① 研究背景(为什么要做?)

不同群体之间多来往,通常被认为能减少偏见,这个想法叫接触理论。可是现实生活里,人和人打交道不只看群体身份,还会受到自己群体里朋友的影响,关系本身也会变化。有的人越聊越亲近,有的人聊完更反感。更麻烦的是,群体之间的偏见并不都一样:有的来自长期形成的排外情绪,有的只是个人对外群体的好恶,前者很难改变,后者却可能被一次好的接触扭转。于是问题就来了:接触到底在什么条件下管用,在什么条件下会帮倒忙。这篇论文用计算机模拟来回答这个问题。

② 研究问题(要回答什么?)

研究要弄清楚两件事。第一,群体偏见有多少来自根深蒂固的排外,有多少来自个人对外群体的好恶,这两种成分比例不同时,接触的效果会不会不一样。第二,人们能在多大程度上挑选交往对象,如果大家可以随便躲开不喜欢的人,结果又会怎么变。作者把这些疑问放进一个电脑模型,让人工个体反复互动,观察整体态度怎样一步步演化。之所以要这样做,是因为现实社会里多种机制同时起作用,单靠思辨很难判断哪一种最终占上风。

③ 研究方法(怎么做的?)

作者建了一个基于主体的仿真模型,用 NetLogo 编写。模型里有一百一十个人工个体,平均分成两个群体,每个人都对自己群体和对方群体各有一个态度分数。每一轮随机挑一个人出来找交往对象,挑选时会看对方属于哪个群体、自己对那个群体的态度、以及两人看法差多少;看法越接近、越喜欢对方所属的群体,就越可能被选中。碰到一起后双方互相影响:看法接近就靠拢,差得太远就反向推开。研究者还让关系可以随时间变化,并系统改变排外偏见的权重和挑选自由度,每个参数水平跑一百次,每次一万个互动事件,最后看两群人的平均态度和群体之间的分歧有多大。

④ 结果(发现了什么?)

模拟结果呈现出三段式格局。排外偏见很弱时,接触确实有效,两群人对彼此的看法从零点四左右升到零点六五左右,群体之间的态度差异几乎消失。排外偏见中等偏强时,跨群体接触越来越容易被感受为负面,两群人的态度迅速拉开,一方把自己捧得很高,把对方压得很低。可当排外强到极点,人们干脆尽量不跟对方来往,负面接触大幅减少,群体对立反而回落。另外,如果人们可以自由挑选伙伴,这种非线性最明显;如果只能随机配对,就只剩有效和失效两种结局。研究还发现,当偏见主要来自个人态度时,群体内部会先分裂,再稀释群体之间的对立。

⑤ 讨论(这些发现说明什么?)

作者认为,这套结果提醒我们,接触的效果取决于两股力量的赛跑。一股是负面接触带来的反感,另一股是人们主动回避对方。排外偏见越强,负面接触越多,但回避也越强;当回避压过接触,对立就被冻住了,看起来像缓和,其实是两群人互不往来。另一种情况是偏见主要来自个人态度,这时群体内部会分裂成喜欢外群体和讨厌外群体两派,群体之间的整体对立也会被稀释,但代价是群体内部吵成一团。换句话说,表面上的和谐,可能只是换了一种分裂的方式。

⑥ 结论(最终结论 + 启示)

总的来看,接触理论在模型里表现出很强的韧性:即使存在排外、回避和负面接触,只要偏见没有越过某个门槛,两群人的态度仍会慢慢靠拢。但接触也确实可能帮倒忙,把社会推向情感极化。研究给出的政策启示是,促进跨群体接触的同时,要留意偏见的结构和接触的质量,不能只管把人凑到一起。作者也提醒,模型只设了两个小群体、没有真实社交网络,结论还需要更多研究来检验。对政策设计者来说,这意味着评估接触项目时不能只数接触次数,还要看接触是否真的被双方体验为正面。

🎓 专业 IRMaD 结构解读

I. Introduction(引言)

情感极化——群体成员对彼此形成系统性负面情感——已成为政治传播与公共治理的核心议题。既有研究一方面主张群际接触可经由正向外群体经验降低偏见(Allport 1954; Pettigrew & Tropp 2006),另一方面发现真实互动中同时存在负向接触、群内同伴社会化与关系选择,三者可能抵消接触的正面效应。作者指出,既有多群体意见动力学模型多把群际偏见设为“硬编码”常量,无法刻画接触理论所说的“偏见可被学习、也可被去学习”,因而系统性地低估了接触的减极化潜力。本文的目标是把群际接触理论嵌入意见动力学主体模型,考察在偏见可变的条件下,接触在何种参数区间改善外群体态度、在何种区间反而加剧情感极化,并检验交往对象可选择性的调节作用。

I. Theoretical Framework & Hypotheses(理论框架与假设)

模型的理论骨架由三类偏见构成,它们共同决定一次互动是否发生、以及被体验为正还是负。第一类是排外性偏见(xenophobia),由群体身份直接驱动,具有结构性、难以随态度改变而改变;第二类是态度性偏见(attitudinal bias),由个体对外群体的好恶驱动,会随接触而更新;第三类是意见距离(opinion distance),即双方在态度上的相似程度。三者按权重 βX、βA、βD 合成感知差异,并满足 βX+βA+βD=1,因此每个系数可读作该成分在整体偏见中的份额。

编号核心命题对应理论
P1排外偏见提高跨群接触被体验为负面的概率,并降低外群体作为交往对象的吸引力群际接触理论、社会认同理论
P2态度性偏见随接触更新,正面接触可降低后续负面互动的概率接触理论的可学习性假设
P3意见距离越近,影响权重越正;距离越过阈值转为排斥性影响Heider 平衡理论、Festinger 认知失调
P4群内同伴影响可放大也可抵消跨群接触的效果社会化与扩展接触
P5交往对象可选择性的高低,决定外群体回避能否真正实现同质性偏好、居住与学校隔离

据此作者提出两个研究问题。RQ1:群际态度如何随偏见在排外驱动与态度驱动之间的配比而变化?RQ2:当个体选择交往对象的能力受到限制时,上述变化如何被改写?

M. Materials & Methods(材料与方法)

这是一个基于主体的仿真(ABM),用 NetLogo 实现,代码与文档在 CoMSES 开放获取。种群 N=110,两个规模相等的固定群体(55/55);每个主体持有两个连续态度 att0、att1∈[0,1],分别是对群体 0 与群体 1 的评价。初始群内态度抽自 Beta(10,3.75)(均值约 0.73),初始群外态度抽自 Beta(7.5,10)(均值约 0.43),以刻画“偏爱己群、略贬他群”的基线偏见,个体之间存在随机异质性。时间以“互动事件”离散推进:每步随机抽取一个主体 i,再按吸引力概率从其余 N−1 人中抽取交往对象 j,选择概率与 (1−d)hS 成正比。

互动后双方按 attt+1=attt+μ·w·(attj,t−attt) 更新两个态度,其中 μin=0.25、μout=0.75(群内态度更黏)、w=f(d) 在 d<dth 时为正(同化)、d≥dth 时为负(排斥),陡度 s=2。感知差异为 d=βA|gj(1−att1i)+(1−gj)(1−att0i)|+βX|gj−gi|+βD·disij,disij 为两个态度维度上的平均绝对差。

参数基线值实验变化
N(主体数)110(55/55)固定;稳健性检验 N=30、75/25
μ(更新率)μin=0.25,μout=0.75固定
s(权重陡度)2固定
dth(负向互动阈值)0.75实验二:0.5
βX(排外权重)0.375实验一:[0,1],步长 0.025
βA(态度权重)0实验二:[0,1]
βD(意见距离权重)1−βX按约束联动
hS(选择自由度)1实验 1.2、2.2:{0,1,5}

结果变量为群体平均群内/群外态度,以及情感极化 affPol:两个群体对同一态度维度的平均评价之差的绝对值,在两个维度上取平均,取值 0 到 1;另用 popPol 捕捉群体内部分裂造成的总体意见方差。每次实验运行 10,000 个互动事件,每个参数水平重复 100 次。模型未对特定经验数据集做点估计式标定,而属“风格化事实”校准:初始分布与偏见份额取自群际态度研究的典型量级,结论以参数扫描的定性格局为目标。

R. Results(结果)

基线情景(βX=0.375、hS=1)复现了接触理论的乐观预期:平均外群体态度由约 0.43 升至约 0.65,平均内群体态度由约 0.73 降至 0.65,两个群体趋于一致,affPol 与 popPol 均接近 0。机制上,早期互动以群内为主,迅速形成群内共识;共识形成后群内影响失效,跨群互动因分歧缩小而转正。

区间βX 范围外群体态度情感极化机制
接触有效<0.5升至约 0.65≈0跨群互动总体为正
过渡0.5–0.65改善减弱,仍高于初值轻微上升负向接触增多但未失控
接触反噬0.65–0.75跌至近 0接近最大约 0.3 的分歧即可触发负权重,负向跨群加正向群内形成自我强化螺旋
回避冻结>0.75 至 1回升回落至 ≈0外群体回避压倒接触,负面互动被抑制

hS 调节这一格局:hS=0(随机配对)时非线性消失,只剩“接触有效”与“极化接近最大”两区间;hS=1 时三段式最清晰;hS=5 时弱排外下接触仍有效,强排外下群内影响完全主导,外群体态度退回本群初始均值,接触失效却无群际极化。

实验二显示,偏见由排外与态度混合驱动时,非线性出现在 sx=0.05 与 sx=0.95 两端,在 sx=0.5 处消失。sx=0.95 的机制同实验一:中等排外制造负向接触,极强排外以回避冻结对立。sx=0.05 的机制不同:初始态度异质性使群体内分裂为“爱群者”与“批群者”,中等 βXA 时爱群者占多数、极化上升;βXA 极高时互动几乎完全由初始态度决定,群体内分裂(甚至出现同时厌恶两群的“普遍批评者”)稀释了群际对立。附录 C 给出边界条件:dth=0.75 且偏见纯为态度性时“接触永远有效”,βA 从 0 到 1 只让外群体态度从约 0.65 微降至约 0.625;dth=0.5 时转折点在 βA≈0.675,βA 超过约 0.9 后极化再度下降。βA=0.975 的代表性运行中,群体 1 在约 4,000 个事件后整体转向,至 50,000 个事件仍未均衡。

稳健性方面:延长至 50,000 个事件后非线性格局不变且更明显;群体规模改为 75/25 结果几乎相同;N=30 时多数定性结论可复现,但“极强态度性偏见降低极化”在小子群中不稳定;加入 1%–3% 的随机噪声不改变定性结论,噪声更大时部分效应减弱。

a / D. Discussion & Conclusion(讨论与结论)

作者的核心论点是:接触的宏观后果取决于“负向接触”与“外群体回避”两股力量的相对速度。排外偏见同时提高负向接触概率和回避强度;在中等强度区间前者胜出,接触反噬并制造情感极化;在极强区间后者胜出,群际互动被抑制,极化反而下降。这种“悖论式缓和”并非真正的和谐,而是群体间互不往来的冻结状态。另一条缓和路径来自态度性偏见下的群体内分裂:当互动由态度而非身份驱动时,群体内会出现“爱群者/批群者”甚至“普遍批评者”,群际对立被群体内部对立替代。

对公共管理与传播的启示有三。其一,接触干预的剂量与配比很重要:在排外偏见已很深、且人们又能自由回避的社区,强行增加接触可能触发负向体验并放大极化。其二,改变接触的结构条件(如在工作场所、学校中降低可选择性,即降低 hS)比单纯号召“多接触”更能避免自选择偏差。其三,评估接触项目时不能只看平均外群体态度,还要看群体内部分裂与总体意见方差,以免把“群体内撕裂”误读为“群际和解”。

局限包括:仅两个群体、规模较小、无结构性社交网络约束、群体身份固定、排斥性影响的经验证据本身存在争议。作者建议未来引入有界信心、强化性影响、可变的身份认同与真实网络结构,并检验排斥性影响触发条件放宽后结论是否稳健。

🧠 IRMaD 思维导图

I 引言 R 研究问题/假设 M 方法 R 结果 a 讨论 D 结论
mindmap
  root((接触何时反噬))
    引言
      情感极化成核心议题
      群际接触理论
      群内影响与关系变化
    问题
      偏见配比如何影响
      选择自由如何调节
    方法
      主体模型一百一十人
      两类态度三类偏见
      仿真平台与代码
      参数扫描一百次
    结果
      弱偏见接触有效
      中等偏见接触反噬
      极强偏见回避冻结
      群体内部分裂
    讨论
      负向接触与回避赛跑
      极化缓和非真和谐
    结论
      接触有效但有边界
      干预需看偏见结构
      两群体模型待扩展

图:本研究的 IRMaD 思维导图。蓝色 I 引言;橙色 R 研究问题;绿色 M 方法; 橙色 R 结果;紫色 a 讨论;红色 D 结论。