SSCI Q1 · Social Media + Society · 清华大学课题组 · 开放获取

重访社交媒体时代的传播中介模型:中国气候虚假信息回应的纵向证据

Liang Chen, Xiaoming Liu, Lunrui Fu · Social Media + Society · 2026 · DOI: 10.1177/20563051261463368
原题:Revisiting the Communication Mediation Model in the Age of Social Media: Longitudinal Evidence From Climate Misinformation Responses in China
Open Access 新颖度 0.72

🧒 初中生也能看懂的版本

① 研究背景(为什么要做?)

传播学里有条很老、很有名的“三段论”,叫传播中介模型。它说人接触公共事务是这样的:先看新闻,注意力被拉过去;然后跟人聊,饭桌上、群里讨论起来;最后才采取行动,比如去投票、去参加活动、去捐款。

这条链条听上去很顺,过去几十年也确实反复被验证过。但它有个隐藏前提:三件事是按顺序发生的,先有 A 才有 B,先有 B 才有 C。

问题是,现在大家刷手机,这个前提站不住了。你刷到一条气候变化的短视频,下面评论区已经吵翻了;你顺手转发到家庭群,家里人回你一句“这是假的吧”,你立刻去搜“气候变化 是真的吗”。看、聊、查,全挤在同一分钟里。更麻烦的是,算法还会根据你刚才搜的东西,继续推给你类似内容。

而且“行动”本身也变了。过去说行动,指的是线下的事;现在很多行动就发生在平台上:在评论区指出“这条是谣言”,或者去权威网站核实一下再回来反驳。这些动作所有人都看得见,会被截图、会被记住,所以人做之前会想:别人会怎么看我?

这篇论文就想看看:在气候虚假信息这件事上,这条老链条还成不成立?如果变了,变成什么样?

② 研究问题(要回答什么?)

作者把问题拆成了三个层层递进的追问。

第一个:谁先谁后?在气候虚假信息这个场景里,看新闻、跟人讨论、去辟谣纠错这三件事,到底哪个是因、哪个是果?是老链条说的“看→聊→做”,还是反过来——先跟人聊起来,才去看新闻?还是根本分不出先后?

第二个:这个顺序稳不稳?作者把三次调查切成两段:第一段(第一次到第二次)和第二段(第二次到第三次)。如果同一组关系在第一段很强、第二段消失了,说明这个效果会“衰减”,不是永久起作用的。反过来,如果两段互相加强,那就是个越滚越大的“回音螺旋”。

第三个:对所有人都一样吗?作者猜有一个心理特质会改变整条路径的走法,叫公众自我意识——简单说就是“我有多在意别人怎么看我”。特别在意的人,可能因为怕说错丢脸,反而不敢公开辟谣;不太在意的人,可能想到就去查、查到就说。作者想知道,具体是哪一段路被这个特质掐断或接通了。

注意,作者没有预设“一定有先后”,而是把“分不出先后”也当成一种可能的答案。这一点很关键。

③ 研究方法(怎么做的?)

研究者找了一家国内常用的在线问卷平台,招募成年人做三轮追踪调查。第一轮在 2024 年 10 月,之后大约每隔一个月再问一次,到 12 月结束。

第一轮有 703 人完成,第二轮剩 588 人,第三轮 499 人,留住 71%。最后分析的就是这 499 人:男性约 65%(325 人),女性约 35%(174 人);年龄 19 到 68 岁,平均 32.16 岁。

问卷量了五样东西,每样都问三轮:① 气候信息关注度(3 题:极端天气、科研成果、政府政策);② 人际讨论(3 题:跟家人、朋友、同事聊气候);③ 事实核查(4 题:去搜、去追后续、查权威来源);④ 纠错行为(6 题:公开评论指认、转发加澄清、私下提醒发帖人);⑤ 公众自我意识(4 题,比如“我在意自己在别人面前的形象”)。五项都用 7 点量表。

分析方法叫交叉滞后面板模型。它同时估计两件事:一是“上次的自己”对“这次的自己”的影响;二是“上次的 A”对“这次的 B”的影响。只有后者显著,才能说 A 在时间上领先于 B。作者还做了两组比较:把两段间隔的同类路径强行设为相等,看模型会不会变差;再按公众自我意识高低把人分成两组(高 254 人、低 245 人),逐条路径比较系数。

④ 结果(发现了什么?)

先说前提检验:各题在三轮中的载荷与截距都能设为相等而模型不变差,说明三轮的“尺子”一样,可以放心比较。

结论一:老链条的两段都在,但不是按顺序发生的。第一轮的气候信息关注能预测第二轮的讨论(β = 0.150,p = .007);第一轮的讨论能预测第二轮的纠错(β = 0.100,p = .015)。这两段都成立。但第二轮之后就没有下一步了:第二轮的讨论与事实核查,都预测不了第三轮的任何东西。作者因此说,这些关系是在同一段时间内并发发生,而不是排成一列依次传递。

结论二:效果会随时间变弱。把两段间隔的同类路径拉平比较后发现,关注→讨论这条第一段明显更强(χ²(1) = 5.891,p = .015);关注→事实核查也一样(χ²(1) = 4.166,p = .041)。作者解释为“天花板效应”:讨论习惯一旦养成,再看更多新闻也加不了多少;加上热点退潮快,效果自然衰减。

结论三:反馈是单向的。纠错能推动下一轮讨论(β = 0.123,p = .008),但讨论推不动下一轮的事实核查。作者说这很合理:公开纠错看得见,会引来回复和争论;私下查证没人看见,也就不会引发后续对话。

结论四:爱面子的人走的路不一样。两组人的整体路径确实不同(Δχ²(20) = 40.06,p = .005)。具体差在两条:关注→事实核查,在低自我意识组很强(β = 0.28,p < .001),高组几乎没有(β = –0.05,p = .63);讨论→关注,只在高自我意识组显著(β = 0.18,p = .01),低组为零(β = –0.01,p = .88)。

⑤ 讨论(这些发现说明什么?)

作者怎么解释这些结果?核心是三个词:并发、衰减、条件性。

“并发”说的是,老模型把看、聊、做画成一条单向箭头,但在社交媒体上,这三件事常在同一个时间窗里互相点燃:你看到一条消息,同时就在群里讨论,同时就在搜索框里打字。所以“上一轮 A 影响这一轮 B”的路径虽显著,却拼不出一条完整的三段链条。

“衰减”说的是,效果不是永久的。第一段间隔里,关注能带动讨论和查证;到第二段,这两条路都熄了。作者认为有两个原因:一是饱和——聊气候一旦成为习惯,再多看新闻也不会让你聊得更多;二是注意力周期——热点来得快去得也快,一两个月后大家已转向别的话题。

“条件性”最有意思。不太在意别人怎么看的人,看到气候信息就直接去查证,把查证当成“自己的事”;特别在意别人怎么看的人反而不会因为看得多就去查,他们更可能在跟人聊完之后回头再看新闻。作者用“印象管理”解释:聊完发现自己懂得不够多,怕下次接不上话,于是回去补课。讨论对这类人不是“说完就完”,而是一次社交彩排。

作者还指出,公开纠错和私下查证是两种行为:前者可见、留痕、可能得罪人,后者私密、无风险。这解释了为什么反馈回路只出现在纠错上——只有看得见的动作才会引来下一轮对话。

⑥ 结论(最终结论 + 启示)

一句话总结:传播中介模型不是一条固定的流水线,而是一套看议题、看时机、看人的弹性流程。

它的两段核心关系(关注带动讨论、讨论带动纠错)依然成立,但发生的方式变了:不是排队依次通过,而是挤在同一段时间里一起发生;效果也不是一直都在,而是在头一个月最明显,之后迅速衰减;反馈也不是双向对称的,只有公开的纠错能反过来推动讨论。

对做辟谣实践的人,作者给了三条很具体的建议。第一,先把注意力拉过来——因为关注确实能带动后续的查证,而短视频平台是当下人们接触气候信息的主要入口。第二,想办法让人开口聊——讨论是通往纠错的直接通道,线上线下的讨论都值得鼓励。第三,善用“面子”——把查证和辟谣包装成“有社会责任感的表现”,让在意形象的人也觉得做这件事是加分的,而不是多管闲事。

局限也很坦诚:只用了传统交叉滞后模型(更严格的随机截距版本没能收敛),所以只能说“纵向关联”而不能说“因果”;控制变量只有性别和年龄,教育、收入、气候态度、媒介信任等都没测;样本只来自中国、只针对气候议题;查证和纠错都是自报的,还可能把“我不同意的观点”误当成“假信息”。

🎓 专业 IRMaD 结构解读

I. Introduction(引言)

传播中介模型(Communication Mediation Model, CMM)是传播学的基石性框架:媒体注意激发人际讨论,人际讨论进而形塑态度与行为(McLeod et al., 1999),并在政治参与(Gil de Zúñiga et al., 2019)与公共健康(Namkoong et al., 2017)等领域反复获得支持。其理论根基是 O-S-O-R 传统,强调媒介刺激不经由直接效应,而须经后续传播过程中介。

但该模型的两项核心假定——线性时序与受众同质性——在社交媒体环境中尚未被系统检验。既有延伸研究虽已覆盖社交媒体使用(Chan et al., 2017; Guo & Chen, 2022)、社交媒体新闻(Z. Chen & Chan, 2017)、移动媒体与第二屏(Liu et al., 2020)、偶遇式新闻接触(Yamamoto & Morey, 2019),却大多仍以横断面数据估计固定线性序列,难以捕捉互惠的、随时间演化的过程。

三条文献线索共同挑战线性假定:其一,选择性暴露与动机性推理表明既有倾向主动塑造媒介选择,算法策展进一步放大之(Garrett, 2009a; Stroud, 2008; Bozdag, 2013);其二,“讨论先行”路径在网状环境中尤为突出,个体常先经同伴互动接触议题,再转向媒体求证(Eveland, 2004; Southwell & Yzer, 2007);其三,强化螺旋框架指出先前行为会反馈进后续媒体注意,形成累积轨迹(Slater, 2007)。

第二个缺口在于 CMM 的行为结果库仍以线下参与为主。虚假信息纠正(correction)与事实核查(fact-checking)是发生在平台之内、公开可见、且带有声誉后果的新型媒介参与(D. Li et al., 2025; Treem et al., 2020)。在关系和谐与冲突回避为规范价值的中国语境(Hwang, 1987),这类行为的启动高度依赖行动者对社交后果的预判,因而公众自我意识(public self-consciousness)成为关键边界条件(Fenigstein et al., 1975; Fenigstein, 1987)。

本文据此提出三点贡献:将 CMM 拓展至平台内生的虚假信息回应行为;以三轮面板拆解媒体注意、讨论与回应的互惠关系及其时间稳定性;识别公众自我意识作为路径激活的结构性过滤器。研究问题为:RQ1 三者主导的时序为何;RQ2 关系随时间稳定还是演化为强化/衰减回路;RQ3 高低公众自我意识群体的时序与反馈模式在哪些具体路径上不同。

I. Theoretical Framework & Hypotheses(理论框架与假设)

修正框架的两项改动。第一,把媒体注意、人际讨论、虚假信息回应行为之间的关系建模为跨期互惠的交叉滞后关联,而非严格下游链条;媒体注意可影响后续讨论与回应,讨论与回应亦可反过来影响后续媒体注意(Slater, 2007)。第二,放弃路径同质性假定,主张这些路径是社会条件性的,并以公众自我意识作为理论上有意义的边界条件:高自我意识者更关注他人评价,因而在“注意→讨论→纠正”的转换上不同于低自我意识者。

公众自我意识的理论定位。定义为个体对他人如何看待自己的关注程度(Buss, 1980; Fenigstein et al., 1975),它把微观心理与声誉、关系秩序等宏观逻辑连接起来:高者倾向回避可能招致负评或破坏和谐的传播行动,低者受声誉约束较少、更愿承担关系摩擦(Shim et al., 2016)。本文不仅将其作为分组变量,更视为声誉调适机制,据此提出“不存在单一普适 CMM,只存在按公众自我意识分层、路径激活程度不同的 CMM”。

社交媒体带来的三重复杂性。(i) 可见性——传播行为被记录、可被多重且异质的受众围观(Treem & Leonardi, 2013),即“语境坍塌”(Marwick & boyd, 2011);(ii) 同时性——内容消费、人际互动与行为反馈被整合进同一传播环境,可在同一时间窗内并发;(iii) 算法性——推荐系统放大既有偏好,使媒体注意本身可能成为先前行为的后果。

编号研究问题理论依据检验策略
RQ1媒体注意、人际讨论与回应行为之间主导的时序为何CMM 线性序列假定 vs. 互惠/讨论先行路径(Eveland, 2004; Slater, 2007)三轮交叉滞后面板模型,逐条检验 T1→T2 与 T2→T3 的交叉滞后路径
RQ2关系随时间保持稳定,还是演化为相互强化或衰减的反馈回路强化螺旋(Slater, 2007, 2014)vs. 效果衰减(Thomas, 2022)卡方差异检验:逐对约束两段间隔的对应路径相等
RQ3高低公众自我意识群体的时序与反馈模式在哪条路径上不同印象管理(Schlenker, 1980)、语境坍塌与声誉调适多组 CLPM:均值分割分组 + 测量不变性 + 逐路径卡方差异检验

M. Materials & Methods(材料与方法)

构念题项数量表三轮 Cronbach αT1 均值(SD)
气候信息注意37 点(1=完全不关注).82 / .84 / .845.15(1.12)
人际讨论37 点(1=从不).80 / .83 / .824.50(1.18)
事实核查47 点(1=从不).86 / .89 / .885.29(1.06)
纠错行为67 点(1=从不).95 / .96 / .953.55(1.66)
公众自我意识47 点 Likert.75(单次)4.64(1.18)

R. Results(结果)

路径低公众自我意识组高公众自我意识组组间检验
媒体注意 T1 → 事实核查 T2β = 0.28,p < .001β = –0.05,p = .63Δχ²(1) = 9.17,p = .002
人际讨论 T1 → 媒体注意 T2β = –0.01,p = .88β = 0.18,p = .01Δχ²(1) = 3.74,p = .05
人际讨论 T1 → 纠错 T2——组间不显著
媒体注意 T1 → 人际讨论 T2——组间不显著

a / D. Discussion & Conclusion(讨论与结论)

🧠 IRMaD 思维导图

I 引言 R 研究问题/假设 M 方法 R 结果 a 讨论 D 结论
mindmap
  root((传播中介模型重访))
    I 引言
      老模型三段链条
      社交媒体打破顺序
      辟谣纠错成新行动
      面子成为关键变量
    R 问题
      RQ1 谁先谁后
      RQ2 顺序稳不稳
      RQ3 爱面子者有何不同
    M 方法
      三轮面板隔月追访
      首轮七百零三人
      最终四百九十九人
      交叉滞后面板模型
      均值分割比较多组
      完全标量不变性
    R 结果
      关注带动讨论零一五
      讨论带动纠错零一零
      第二段间隔效应消失
      纠错反推讨论零一二
      低自我组查证零二八
      高自我组回流零一八
    a 讨论
      同期并发非依次传递
      效果有半衰期
      反馈不对称看可见性
      印象管理解释回流
    D 结论
      模型是弹性流程
      先拉注意再促讨论
      把查证框成社会责任

图:本研究的 IRMaD 思维导图。蓝色 I 引言;橙色 R 研究问题;绿色 M 方法; 橙色 R 结果;紫色 a 讨论;红色 D 结论。