SSCI Q1 · 公共行政学顶刊(IF≈6)· Public Management Review 2026 在线首发

街头官僚如何应对危及生命的经历:以色列十月七日袭击中的警察案例

Ofek Edri-Peer, Nissim Cohen · Public Management Review · 2026 · DOI: 10.1080/14719037.2026.2744322
原题:Coping with life-threatening experiences at the street-level: the case of police officers in the October 7 attack in Israel
新颖度 0.72

🧒 初中生也能看懂的版本

① 研究背景(为什么要做?)

警察、消防员、急救员这类人,每天上班都可能碰上要命的场面。他们要在很短的时间里做判断,周围一片混乱,命令系统也可能临时失灵。长期以来,研究一线公务员的学者更关心的是日常工作里的那些压力:任务太重、规矩太死、上级和民众的要求互相打架。这些研究都很有价值,但它们盯的是“长期的累”,而不是“当下就可能没命”。说到底,一个人真的站在枪林弹雨里的时候,脑子里到底发生了什么,很少有人问。

这篇论文换了一个角度。作者说,一线公务员在危机当下怎么撑住自己,本身就值得研究,因为他们的动作就是整个国家应对危机的一部分。更少被注意的是“之后”:一个人经历了生死,回到日常岗位继续给老百姓办事时,会不会变得不一样?

作者挑了一个极端案例。二〇二三年十月七日凌晨,武装人员越过以色列南部边境,对军事基地、城镇和村庄发动袭击,一千二百多名平民和军人被杀,二百五十多人被掳走,其中六十二名是警察。那天很多地方迟迟等不到有效支援,警察成了第一批冲向袭击者的公共部门人员。有人正在值班,有人是从家里赶去的,还有人休假途中直接撞上了这场袭击。

② 研究问题(要回答什么?)

这篇论文要回答的核心问题是:一线公务员在遭遇危及生命的急性事件时,当时和之后分别是怎么应对的,这些经历又给公共服务带来什么影响。

作者把它拆成了几层。第一层,当时:在常规流程和指挥链都断掉的情况下,警官们是靠什么让自己还能行动、还能救人。第二层,后果:这种暴露会怎样改变他们的情绪、睡眠和对别人的信任。第三层,回归:当他们重新回到面对民众的岗位,办案态度、耐心和判断发生了什么变化。第四层,支撑:他们在事后靠谁、靠什么办法缓过来。

作者特别强调,以往关于街头官僚“应对”(coping)的研究,多数研究的是日常压力和像新冠疫情那样拖很久的“慢性危机”。慢性危机里,规则、流程和组织的应对会随着时间慢慢调整。急性致命危机完全不一样:人必须立刻行动,来不及等组织反应,而且自己的命也在危险里。作者想看看,这两种情境下的“应对”是不是同一回事。

③ 研究方法(怎么做的?)

研究团队在二〇二四年三月到八月,对三十名参加过十月七日救援、并在当天直接遭遇生命危险的以色列警官做了一对一深访。挑人是靠“有意抽样”加“滚雪球”:先找符合条件的警官,再请他们介绍同样经历的同事,一直访到不再冒出新的主题为止,也就是所谓的“饱和”。

这批人来自三类岗位:巡逻、侦查,以及反恐特种部队。九成是男性,年龄在二十六到四十四岁之间,平均三十三岁。有意思的是,其中七成在袭击开始时其实并没有值班,是自己主动赶回警局的。他们分散在以色列多个警局,多数住在南部地区。

每次深访大约四十五分钟,全程录音、逐字转写。访谈先问职业背景和当初为什么当警察,再请他们回忆袭击当天和之后的日子,重点是“在危险中怎么还能干活”以及“事后怎么缓过来”。研究经过大学伦理委员会批准,全程保密,参与者可以随时叫停或跳过任何问题。

分析用的是一款叫 Atlas.ti 的质性分析软件,走的是“定向内容分析”的路子:先根据已有的应对理论定出几个大类来编码,再做一句一句的归纳分析,把理论框架没覆盖到的新主题捞出来;最后再看这些主题之间怎么互相牵连,合并成更大的类别。作者最后借用了组织韧性理论来串起前后几个阶段。

④ 结果(发现了什么?)

警官们在袭击当天主要靠两套办法撑住自己。第一套叫“自动驾驶”:不等大脑慢慢想,直接靠本能、训练和肌肉记忆行动。有警官说,全靠平时的训练;也有人说,要是当时停下来想,反而干不好、甚至可能活不下来。另一套叫“情感抽离”:把恐惧、悲伤,甚至对家里人的牵挂先“冻起来”,好专心完成任务。有人说,恐惧刚一冒头就立刻压下去,一秒都不让它影响判断。

但故事没有在当天结束。事后很长一段时间,气味、声音、画面一直缠着他们:有人说烟味和烧焦的味道像长在鼻子里一样甩不掉。许多人睡不好、做噩梦,脾气变差,和人疏远;也有人根本回不去岗位,因为失去了太多朋友。

更让作者在意的是信任的变化。不少警官说,自己如今不再相信国家机构、自己所在的警察组织,甚至不相信自己服务的民众。有警官说,除了自己和上帝,谁都不信了。反过来,他们对同事的信任却明显上升,觉得只有一起扛过的人才能真正懂自己。缓过来的主要办法也就是这种同伴互助,而不是组织提供的正式心理支持——有人直言,警队确实提供了心理服务,但因为工作量太大,根本没什么效果。此外,有人靠信仰、有人靠锻炼身体、还有人靠“为下一次做好准备”来压住不安。

最后一层影响落在日常执法上。回到岗位后,他们对民众变得更谨慎、更多疑、更有距离感,很难把战场的经历和平常的警务分开。这不是冷血,更像是自我保护的办法,但它确实改变了他们行使自由裁量权的方式。

⑤ 讨论(这些发现说明什么?)

作者借用了组织韧性理论来解释这些发现。这套理论把组织的韧性分成三个阶段:危机之前的“预备”、危机之中的“顶住”、危机之后的“调适”。作者发现,警官们平时的训练和从警经验,正好对应“预备”阶段攒下的家底;遇到危险时的“自动驾驶”和“情感抽离”,对应“顶住”阶段,让他们在流程断掉时还能运转。

事后阶段则对应“调适”。但作者特别提醒,这里起作用的主要是个人和同伴的自发调适,而不是组织层面的正式调整。同伴互助在正式支持不到位时,充当了一种非正式的支撑结构。

更重要的是,作者指出“调适”并不一定是好事。韧性研究常常只讲好的一面,很少算代价。警官们在缓过来的同时,对国家和民众的信任在下降,人也变得更防备。作者由此提出一个张力:一线人员的自救,一边支撑着组织在危机中不倒,一边把代价转嫁到了个人身上,还可能掩盖正式制度和支援体系的漏洞。

作者还把这个案例和“慢性危机”研究做对比。新冠疫情那种拖很久的危机里,规则和组织反应会边走边调;急性致命危机里,人得在瞬间做决定,应对几乎就等同于组织的危机反应本身。这说明,街头应对长什么样、对组织意味着什么,跟危机的节奏和性质有关。

⑥ 结论(最终结论 + 启示)

研究最后给出的建议是,危机之后的支持不能只靠标准化的心理干预。警官们最信任的是有过同样经历的同事,所以应该发展“同伴互助”式的支援模式,因为它更贴近真实经历,也更容易建立信任。但作者同时强调:同伴互助不能替代组织的责任,而应当被正式的支持体系吸收进去,两者结合才有效。

作者也交代了这项研究的边界。样本只有三十人,属于小样本质性研究,所以他们没有去比较“值班的和休假的”“老手和新兵”有没有差别;十月七日又是一个极端案例,反应可能比一般危险工作更强烈;而且所有访谈都在事件后一年内完成,反映的是中短期的状态,不是长期定型的结果。此外,警官可能出于“社会赞许”倾向夸大自己的英勇、淡化恐惧,不过研究里也有大量关于痛苦和退缩的叙述,说明并非只有英雄叙事。最后,这项研究只从一线人员视角看组织韧性,并没有评估整个警察机构的韧性。

🎓 专业 IRMaD 结构解读

I. Introduction(引言)

街头官僚(street-level bureaucrats, SLBs)指在政策执行中与民众直接互动、并拥有相当自由裁量权的一线公务人员(Lipsky 2010)。作为一线响应者的警察、政府急救员和消防员,日常就在不确定性、即时性和人身危险中工作(Arnetz et al. 2009; Papazoglou 2013),需要在极端压力下迅速决策(Boin and Renaud 2013; Kalkman 2020)。尽管关于 SLBs 应对(coping)机制的研究已相当丰富(Tummers et al. 2015; Davidovitz and Cohen 2023; Edri-Peer and Cohen 2025, 2026),但绝大多数集中于组织性与情绪性压力源——工作负荷、官僚约束、价值冲突(Van Loon and Jakobsen 2018; Döring and Jilke 2023),对 SLBs 在履职中面临的致命风险及其应对关注甚少(N. Cohen and Golan-Nadir 2020; Edri-Peer, Cohen, and Gilad 2025)。

既有关于警察与应急人员的研究多聚焦长期暴露于危险、职业压力或“以身涉险属职责所系”的体制期待(Papazoglou 2013; Casas and Benuto 2022),危机管理研究则讨论了危机政策如何改变政策执行与一线应对,但对象多为长期或“渐进式”(creeping)危机(如 COVID-19;Gofen and Lotta 2021; Civinskas, Dvorak, and Šumskas 2021),对急性且危及生命的情境着墨不多,对“事后”如何影响其一线的公共服务行为更是空白(Henderson 2014)。

本文的贡献有二。其一,把街头应对与组织韧性连接起来,论证 SLBs 的应对机制是危机中支撑组织韧性的一个微观机制(Duchek 2020; Henderson 2014),并指出同一批在危机中维系组织运转的人,事后还要回到对民众行使自由裁量权的岗位,因此代价会外溢到公共服务本身。其二,把街头应对研究扩展到急性致命危机这一此前被忽略的情境,与长期压力、渐进式危机形成对照。

I. Theoretical Framework & Hypotheses(理论框架与假设)

本文并不检验量化假设,而是围绕一个总研究问题、依托三支文献构建分析框架,并在分析后期引入组织韧性作为“二阶解释框架”。

编号问题 / 概念对应理论或文献
RQSLBs 在遭遇急性、危及生命的事件时,当下与事后如何应对?这些经历对公共服务有何影响?街头官僚理论(Lipsky 2010);危机中的一线行动(Henderson 2014)
C1问题聚焦式 vs 情绪聚焦式应对;应对是动态过程,二者可随时间共存与转换Lazarus & Folkman(1984)压力与应对的交易模型;Folkman(2008)
C2一线人员在危机中的行动本身构成国家危机应对的一部分Henderson(2014)
C3组织韧性三阶段:预备(anticipation)—顶住(coping)—调适(adaptation)Duchek(2020)过程性组织韧性模型
C4警察在高危情境下评估—应对,可能出现恐惧、时间扭曲、记忆空白、抽离与依赖训练Anshel(2000);Pitel, Papazoglou, and Tuttle(2018)

框架逻辑:预测阶段对应平时训练与经验(anticipation);危机当下对应“自动驾驶 + 情感抽离”的即时认知应对(coping),是问题聚焦与情绪聚焦的混合;事后对应同伴互助、个人调适与“为下一次做准备”(adaptation)。作者据此把三个时间断面与组织韧性三阶段对齐,但不主张建立新的应对类型学。

M. Materials & Methods(材料与方法)

表 1 样本特征(原文 Table 1,经镜像丢失后自页面 tandf.tfviewerdata 恢复)

特征N%
年龄
 26–352170.0
 36–44930.0
性别
 男2790.0
 女310.0
日常岗位类型
 特种部队1240.0
 巡逻620.0
 侦查723.3
 其他413.3
10 月 7 日状态
 值班620.0
 休假2170.0
警队年资
 0–5 年1033.3
 6–10 年930.0
 11–15 年723.3
 15 年以上413.3

注:部分受访者未提供完整信息。受访者平均年龄 33 岁,男性 90%,约 70% 在袭击开始时处于休假状态并主动归队;受访者来自以色列多个警局,多数居住于南部辖区。

R. Results(结果)

质性研究的结果为主题与机制模型,而非回归系数。作者将发现按五部分呈现,并归纳出两条核心应对机制与三类事后后果。

阶段主题内涵代表性证据
危机中自动驾驶以本能与训练取代反思性决策“全靠平时训练”(Int. 9)
危机中情感抽离压制恐惧与对家人的牵挂恐惧一冒头即刻压制 (Int. 24)
事后信任反转对国家/组织/民众信任下降、对同伴信任上升“除自己和上帝谁都不信”(Int. 25)
事后同伴互助非正式支撑结构,补偿正式支持不足“和扛过同样事的同僚聊最有用”(Int. 16)
回归岗位谨慎与疏离怀疑、保持距离、保护性机制“怀疑感很强”(Int. 18)

a / D. Discussion & Conclusion(讨论与结论)

🧠 IRMaD 思维导图

I 引言 R 研究问题/假设 M 方法 R 结果 a 讨论 D 结论
mindmap
  root((街头警察应对生死经历))
    I 引言
      一线人员日常面对危险
      多研究长期压力倦怠
      急性致命危机少人问
      连接组织韧性
    R 研究问题
      危机当下怎么应对
      事后有哪些后果
      如何影响公共服务
    M 方法
      十月七日以色列警察
      三十名警官深访
      目的与滚雪球抽样
      访到饱和为止
      定向内容分析
      Atlas.ti 编码归纳
    R 结果
      自动驾驶靠本能训练
      情感抽离压住恐惧
      气味声音长期缠身
      七成当时正在休假
      信任国家组织民众降
      同伴信任反升
      对民众更谨慎疏离
    a 讨论
      对齐韧性三阶段
      预备顶住与调适
      自救也是韧性来源
      代价压在个人身上
      急性危机不同于渐进
    D 结论
      同伴互助纳入正式体系
      组织责任不可替代
      结论限于中短期

图:本研究的 IRMaD 思维导图。蓝色 I 引言;橙色 R 研究问题;绿色 M 方法; 橙色 R 结果;紫色 a 讨论;红色 D 结论。