今天最值得点开的是腾讯 AI 攻防挑战赛的现场复盘：大学生让 AI 自己招兵买马，还给对手的 AI 挖坑。同一时间谷歌开放 Gemini 4 Carbon、MiniMax 放出图像模型权重，Intel 独显也在 Linux 上解封了闲置的 AI 核心。
边亮_网络安全在第三届腾讯云智能攻防挑战赛现场，讲了三个赛场：王座协议用 AI 全程自主攻防，占住地盘还要守得住；安全“质子”赛场拼断网环境下的本地方案；智能漏洞挖掘则直接开放腾讯的真实业务。据他介绍，线上赛冠军清华队伍不给 AI 设条条框框，让指挥官模型自己孵化小队、招兵买马、按绩效淘汰，还配了“奶妈”角色在指挥官崩溃后拉起队伍；线下决赛冠军则靠造假山头喂垃圾情报，再诱导对手的 AI 以为自己踩了违法红线而主动收工。
这是主办方视角的赛事复盘，宣传意味不轻，但几支队伍的“提示词兵法”确实有可借鉴的地方。
黑鸦Heya 的十一月十一日 AI 早报，把当天扎堆发布的模型和产品过了一遍。谷歌开放 Gemini 4 Carbon，主打网络安全、长周期智能体任务与科研编程，面向付费开发者和企业，定价为每百万输入 token 两美元、输出十美元；MiniMax 发布图像模型 H3-Image 并开放权重，支持文生图、图像编辑与最多十六张参考图，可生成约一千六百万像素的图像。
一集塞了几十条消息，多是官方口径的转述，价格、开放范围和日期建议以各家公告为准。
ETA PRIME 测试了 GitHub 上的 XeSS XMX Linux 修改驱动，让 Intel Arc 显卡（测试用卡是 10GB 的 Arc B570）在 SteamOS 和 Linux 下真正启用 XMX AI 核心，做 XeSS 超分与帧生成。原因是官方驱动在 Linux 下没用上这些核心，游戏只能退回更慢的 DP4a 模式，也开不了 XeSS 帧生成。装上后，《赛博朋克 2077》在 1440p 极高画质、XeSS 质量档下从五十多帧升到约七十五帧，提升近三成。
第三方修改驱动，属实验性质，装之前先想好怎么回滚；数据来自单卡单机，别当成普适结论。
司波图捡了两台魔改的联想 P320 Tiny 小主机，用新入手的拓竹 X2D 双喷嘴打印机打印 Lab Rax 十英寸模块化机架，把两台主机、双盘位硬盘、双万兆交换机与配线面板一起塞进五个 U 的空间，组成一对 Proxmox 小集群。起因是他那台八卡 GPU 服务器经常要关机换卡，跑在上面的 Open WebUI 和 AI 动效任务会被打断，于是把常驻的轻量服务搬出来。
本质是一次折腾记录，成本账只算了耗材，二手主机和新打印机的钱没算进去，别被“一百块”带偏。
Linus Tech Tips 让一位几乎没装过机的新手在自己旁边动手，给朋友的儿子装一台约五百五十美元的二手游戏主机（总预算上限八百美元）：AM4 平台、锐龙 7 3800X 八核、16GB DDR4-3200 内存、B550 主板和一只能找到的最便宜机箱。Linus 一边讲注意事项，一边让新手自己试错，从认 CPU 上的三角标记、涂散热膏，到把风扇插到 CPU 风扇接口。
一头一尾都是绿联 NAS 的广告；装机部分是真内容，但五百五十美元是按美国二手行情算的。
epcdiy 从自己初一零基础学英语的经历讲起，主张与其花几千上万买学习机，不如买两千多的华为 MatePad Air Z 再订阅学而思课程：促销期两百多元能报一个学期的同步课，平板平时还能办公追剧、全家共用。他演示了教育空间的四指左滑切换、与主空间的系统级隔离、学而思的同步课与七大练习体系、按诊断题生成知识图谱的精准学，以及应用、时间、内容分级三重管控。
这期本质是华为平板加学而思教育空间的推广，“撼动万元学习机”是单方面说法，订阅价格与课程覆盖建议自己核对。
大家好，这里是极客电台。今天先去腾讯的 AI 黑客大赛现场，看大学生怎么让 AI 自己招兵买马、互相挖坑；再聊聊同一天扎堆发布的模型新闻，最后回到装机，说说 Intel 独显在 Linux 上的一次解锁，和两台二手小主机被 3D 打印成迷你机房的折腾。
先说边亮那期，他去了第三届腾讯云智能攻防挑战赛。最抓人的是“王座协议”这个赛场，全程不许人插手，AI 自己占地盘，占下来还不算完，后头随时有别人的 AI 冲出来抢。清华那支队伍干脆不给 AI 设框框，让指挥官模型自己孵化小队去招人，干得慢的直接淘汰，忙不过来的写份交接记录换个新人接手，还专门配了个“奶妈”，指挥官一崩就立刻拉起来。线下决赛那支队伍更损，故意造个假山头喂一堆垃圾情报，把对手的主力整场耗在假目标上，再想办法让对手的 AI 以为自己踩了违法红线，乖乖收工。听完只有一句话，这帮人把黑客赛打成了兵法课。
然后是黑鸦的 AI 早报，一口气几十条消息。最重头的两个，谷歌开放了 Gemini 4 Carbon，主打网络安全和长周期智能体任务，输入每百万 token 两美元、输出十美元；MiniMax 放出图像模型 H3-Image 的权重，能出大约一千六百万像素的图，首周高分辨率请求五折。剩下还有 Claude 加了白板和表格、Anthropic 给付费用户发了一次额度重置、OpenAI 让 ChatGPT 账号能登第三方工具，以及十二月十一日要停掉两档旧语音。这类早报的价值在于够全，但都是转述官方说法，价格和上线范围最好自己再核一遍。
装机这边先说 ETA PRIME。他拿一张十 GB 的 Intel Arc B570，装了个 GitHub 上的修改驱动，让显卡在 Linux 和 SteamOS 下真正用上那块专门做超分的 AI 核心。之前这些核心等于闲置，游戏只能退回更慢的软件超分，帧生成也开不了。装上之后，赛博朋克 2077 在 1440p 极高画质下从五十多帧涨到七十五帧，差不多三成，再开帧生成平均能破一百一；地平线提升一成八，蜘蛛侠二两成六，巫师三两成三。不过这是第三方改的驱动，实验性质，装之前先想好怎么回滚。
司波图那期是我今天看得最过瘾的。他捡了两台魔改的联想小主机，用新买的拓竹双喷嘴打印机打印了一套十英寸模块化机架，把两台主机、双盘位硬盘、双万兆交换机、配线面板全塞进五个 U 的空间，凑成一对虚拟化小集群。动机很朴素，那台八卡 GPU 服务器老要关机换卡，跑在上面的网页版 AI 界面和动效任务一关机就断。他连交换机的挂耳都是把尺寸丢给 AI 生成模型打印出来的。最后算账说机架材料加螺丝电费一百块以内，这话听听就好，二手硬件和那台打印机可没算进去。
Linus 那期是让一个几乎没装过机的新手在他旁边动手，给朋友的儿子装一台五百五十美元的二手游戏机。选的是 AM4 平台加锐龙 3800X 八核、十六 G 内存、B550 主板。全程最好看的是新手犯错，散热器扣具装反、机箱后置风扇跟主板接口挡板打架，都得现场拆了重来。装完测温度，处理器和显卡都在七十度上下，1080p 打射击游戏两百帧。这期别忘了开头结尾都是绿联 NAS 的广告，装机是真内容，但那个价格是按美国二手行情算的。
最后一条是 epcdiy 讲学习机。他的主张是别花一万块去赌孩子能不能坚持，两千多的华为平板加学而思订阅，一个学期两百多块先试水，平板平时全家还能用。教育空间和主空间做了系统级隔离，四指一滑就切过去，家长能管应用、管时间、管内容分级。但说白了这是一期华为平板和学而思的推广，硬件对比和“撼动万元学习机”都是单方面说法，订阅价格和课程覆盖建议自己去核。
今天就聊到这儿，明天同一时间，极客电台接着给你翻这些 UP 主的新活。