今天最硬的两条都在硬件底层：有人把两张 4090 焊成 96G 显存在家跑本地模型，国产 HBM3E 以两三成良率开始送样。软件侧，苹果电脑上真的跑起了 SteamOS，AI 圈还有一箩筐新消息。
据 Linus Tech Tips 的视频，他们把两张 RTX 4090 送到密歇根一家专做显存改造的小店，每张从 24G 焊到 48G，两张合计 96G 显存，目标是凑一台给自家用的本地 AI 机器。做法沿用 3090 的夹层思路：显存颗粒在板子正反两面各叠一颗，同一条通道共用数据与地址引脚，由 GPU 核心做片选快速切换，所以任意时刻仍只寻址 24G，但切换足够快。麻烦在于那批颗粒已经停产，只能用从坏核心旧板上拆下、再经测试夹具验证的颗粒；BGA 回流台一次焊十二颗，约 240 度起熔。Linus 自己刷助焊剂、摆颗粒，有两颗稍微歪了，师傅说仍在公差内。
焊过的卡没有保修，属于折腾向改造；视频中段还插了赞助商口播，看性能演示时留个心眼。
据 Mr Question 的视频，长鑫存储的 HBM3E 已向国内几家 AI 芯片设计公司送样，预计两个月内小规模量产，但良率只有两到三成，而 SK 海力士能做到七成左右，测试性能也更接近海力士的上一代 HBM3 而非 HBM3E。他还梳理了另一条线：华为昇腾 960 超节点把上万颗芯片用统一总线和自研光互联连成一台机器，单芯片性能约为上一代两倍，研发进度提前约三个季度、2027 年一季度就绪，并用 UCM 这类以 KV cache 为核心的推理记忆管理减轻对 HBM 的依赖。视频引用的份额数据称英伟达在中国 AI 芯片市场从接近四成跌到约百分之八，华为约五成。
粤语转写里型号与代际容易串行，良率和上市时间请以原始报道为准；整体叙事偏乐观，更适合当产业链线索而不是结论。
据 ETA PRIME 的视频，一个叫 SteamMac 的开源项目把 Valve 面向 Steam Frame 的官方 ARM64 SteamOS 跑进 macOS 的轻量虚拟机，不是串流也不是云游戏，装完登录 Steam 账号就能用。他在 M4 Max 的 MacBook Pro（十四核 CPU、三十二核 GPU、36G 内存）上实测：《星刃》800p 高画质平均七十帧以上，《巫师 3》1080p 高画质约七十帧但树叶被渲染成方块，《辐射 4》稳定六十帧，《荒野大镖客》初代 1080p 中画质偶尔掉到四十多帧；《蜘蛛侠：迈尔斯·莫拉莱斯》《对马岛之魂》这类直接起不来。
项目很新、更新很勤，属于折腾党的玩具；在虚拟机里跑官方系统涉及授权与账号风险，尝鲜前先做好备份。
据黑鸦Heya 的 AI 早报，DeepSeek 发文讨论 SuperAgent 架构：用一个常驻的 router 层统一接管交互与任务分派，多个 worker 会话并行执行，配合事件驱动和 watchdog，让智能体跨会话保持上下文、持续在线运行，同时开源了一个只供研究参考的原型。同一条早报还包括：有爆料称智谱 GLM-5.5 进入后训练后期，官方尚未确认；OpenAI 调整 Pro 与 Business 用户的 Agent 额度共用方式，并收紧同一张卡或同一台设备关联过多订阅的风控；面向生命科学研究的受限模型发布；xAI 宣布 11 月 7 日起 Grok 的 API 文本输出默认加入不可见水印。
两分多钟塞了十几条，型号和日期极易听岔，涉及价格、政策与合规的条目建议回原公告核对。
大家好，这里是极客电台。今天这期有点硬核：有人把两张显卡的显存焊到了九十六个 G，有人啃下了内存这条最难的路上的一小口，还有人在苹果电脑上真的跑起了 Steam 的操作系统，最后再快速过一遍今天人工智能圈的消息。
先说 Linus 他们那期。为了在家自己跑大模型，他们把两张四零九零显卡送到密歇根一家专门做显存改造的小店，每张从二十四个 G 焊到四十八个 G，两张加起来九十六个 G。原理不复杂，显存颗粒在板子正反两面各叠一颗，共用数据线和地址线，靠显卡核心做片选来回切换，所以任何一刻能寻址的还是二十四个 G，只是切得够快。麻烦在于原来那批颗粒已经停产，现在只能用从坏核心的旧卡上拆下来、再用测试夹具验过的颗粒。Linus 自己上手刷助焊剂、摆颗粒，最后有几颗稍微歪了点，师傅说还在公差里。我的看法是，这事确实解气，本地跑模型不用看云服务脸色，但焊过的卡没有保修，长期稳不稳定还得看时间，别看了视频就冲动下单。
第二条来自问题先生，讲长鑫存储的高带宽内存。消息说长鑫已经向国内几家做人工智能芯片的公司送了样品，预计两个月内小规模量产，但良率只有两到三成，而行业老大海力士能到七成左右，测出来的性能也更接近海力士的上一代产品。他还顺手拆了华为那一套：昇腾九六零的超节点集群，靠自家的统一总线和光互联，把上万颗芯片连成一台机器，研发进度比原计划提前了三个季度。有意思的是他引用的数据，说英伟达在中国人工智能芯片市场的份额从接近四成掉到了个位数，华为占到一半。这种份额统计口径差别很大，听听就好。真正的难点其实在内存这条链上，芯片可以设计，颗粒和良率只能一颗一颗磨。
第三条挺好玩。一个叫 SteamMac 的开源项目，把面向游戏掌机的官方系统搬进了苹果电脑的虚拟机里，不是串流也不是云游戏，是真在这台机器上跑起来。作者在顶配笔记本上试了星刃，八百合分辨率高画质平均七十帧往上；巫师三一千零八十的高画质也能到七十帧，代价是树叶全变成方块；辐射四锁六十帧很顺，荒野大镖客初代偶尔掉到四十多。索尼那几款大作干脆起不来。他给的结论很实在：内存至少二十四个 G，十六个 G 只能降画质玩轻一点的，八个 G 基本只够二维游戏。
最后是黑鸦的早报，两分多钟塞了十几条。最值得留意的是 DeepSeek 那一篇：他们提了一个常驻的路由层来统一接管交互和任务分派，下面挂多个干活的会话并行跑，再用事件驱动和看门狗让助手跨会话记住上下文、一直在线，同时还开源了一个只供研究参考的原型。剩下的还有智谱下一代模型进入后训练后期的爆料，官方还没确认；OpenAI 那边在调订阅额度和支付风控；马斯克那边宣布，Grok 的接口默认会给输出加上看不见的水印。这类早报信息密度高，但每条都只有一句话，真要动手前还是得回原公告看一遍。
今天就聊到这，明天继续替你们盯着这些折腾事儿，晚安。